KLEM: A Method for Predicting User Interaction TIme and System Energy Consumption during Application Design [Luo07] dan MiNT-m: An Autonomous Mobile Wireless Experimentation Platform[de06]
Paper luo06 menceritakan sebuah metode untuk memprediksi waktu yang diperlukan pada saat hendheld / weareable system menjalankan tugas yang diberikan oleh user dan juga melakukan efisiensi terhadap konsumsi energi yang diperlukan. Metode tersebut diberi nama KLEM (Keystroke level energy model).
KLEM merupakan pengembangan dari KLM. KLM sendiri merupakan sebuah metode yang dapat digunakan untuk memprediksi waktu yang diperlukan oleh seorang user untuk melakukan tugas tanpa kesalahan. Waktu eksekusi tugas didekati sebagai barisan elementary perceptual, motor atau cognitive action. Pada original KLM terdapat empat buah operator physical motor, satu buah mental operator, dan sebuah system response (R) operator. Physical motor operator terdiri dari K (merepresentasikan key/ tombol yang ditekan), P merepresentasikan target yang ditunjuk oleh mouse, H merepresentasikan pergerakan tangan ke home position pada keyboard/ mouse, dan D merepresentasikan gambar garis menggunakan mouse. Mental operator (M) merupakan heuristik untuk memasukan persiapan mental dalam menjalankan tugas.
Metode KLEM mengintegrasikan informasi contextual system energy consumption dengan user interaction model dari KLM. Dengan penggabungan tersebut KLEM memiliki keunggulan karena dapat memprediksi waktu eksekusi tugas dengan lebih akurat dan dapat menghemat energi.
Sementara itu dalam paper de06 dibahas mengenai disain, implementasi, dan evaluasi dari MiNT-m. MiNT-m merupakan sebuah platform yang disusun secara khusus untuk mendukung experiment yang berubah-ubah pada mobile multi-hope wireless. MiNT-m ini sangat berguna karena dapat diunakan pada berbagai aplikasi mobile robot dengan biaya yang rendah.
Subscribe to:
Post Comments (Atom)
No comments:
Post a Comment