Komentar Paper "Swallowable-Capsule Technology" By Colm Mc Caffrey , Olivier Chevalerias , Cian O'Mathuna , Karen Twomey. IEEE Pervasive Computing 7(1), January-March, 2008.
Pengembangan Swallow-capsule Technology setelah saya tracking dari beberapa paper, telah dikembangkan cukup lama. Dari paper yang dipaparkan oleh Colm Mc Caffrey dan team, tampak jelas pemanfaatan pervasive computing dalam aplikasi medis untuk penginderaan dalam tubuh manusia dalam bentuk kapsul . Walapun pemanfaatan teknologi untuk penginderaan manusia sudah cukup banyak, baik yang kontak langsung dengan manusia, maupun yang tidak, Swallow-capsule Technology menjadikan masa depan yang cerah, dimana jika ukuran kapsul tersebut semakin diperkecil(Ukuran kapsul di paper diameter 11mm masih cukup besar dan belum bisa masuk ke pembuluh darah manusia 30-40 micronmeter). Sehingga ini masih sangat menarik untuk dikembangkan sejalan perkembangan hardware yang semakin diperkecil juga ukurannya.
Pemanfaatan Microsystem yang komplek dalam sebuah kapsul dengan kemampuan yang sangat lengkap, pasti diperlukan banyak ahli di masing-masing bidang, terutama dalam dalam bidang elektronika dan biomedical. Dari team paper Swallow-capsule Technology, sebagian besar adalah para ahli elektronika dan biomedical microsystem, sehingga cukup relevan. Walaupun dalam paper masih belum dibahas dampak positif maupun negatif dari penerapan ini secara medik oleh pakar yang tepat, akan tetapi dari literatur lain(http://dx.doi.org/10.1109/MPRV.2008.17) proyek Swallow-capsule Technology ini ternyata sedang dalam proses persetujuan US Food and Drug Administration. Sehingga dipastikan ada pengujian klinis untuk proyek tersebut sehingga diharapkan terdapat paper yang membahas atau mengutarakan pengujian klinis tersebut. Dan ternyata dari web http://www.smartpillcorp.com/index.cfm?id=452 dan http://medgadget.com/archives/gi/ didapatkan informasi bahwa produk Swallow-capsule Technology ini telah mulai pasarkan dan sudah lolos uji klinis.
Paper "The Mobile Sensing Platform:An Embedded Activity Recognition System" oleh Choudhury, T., Borriello, G., Consolvo, S., Haehnel, D., Harrison, B., Hemingway, B., Hightower, J.,Klasnja, P., Koscher, K., LaMarca, A., Landay, J., LeGrand, L., Lester, J., Rahimi, A., Rea, A., Wyatt,D. IEEE Pervasive Computing 7(2), April-June, 2008.
Paper ini dikerjakan oleh team yang cukup besar sekitar 16 peneliti dari 4 institusi besar yaitu Darmount College, Intel Reseach, university of Washington, dan Stanfod University. Dengan team peneliti yang cukup besar ini hasil pnelitian nya pun sangat luar biasa, dimana dapat menghasilkan The Mobile Sensing Platform(MSP) yang berbentuk kecil yang didesain untuk embedded activity recognition. Activity Recognition System sendiri terbagi menjadi tiga komponen yaitu sensing module, feature processing and selecion module, dan classification module. Alat yang cukup kecil dengan daya tahan batre cukup lama, dan dapat melakukan sensing terhadap aktifitas manusia dilengkapi denga komputasinya juga sehingga merupakan perkembangan cukup besar untuk pervasive computing dalam sisi activity-based computing.
Hasil pengujian perangkat tersebut juga sangat baik sekitar diatas 87% dapat memprediski klasifikasi aktifitas manusia dari sample yang diberikan. Salah satu kendala dalam sample aktifitas manusia adalah privasi yang merupakan kendala sebagian besar dari pengembangan pervasive computing, tetapi saya memeiliki sebuah ide sebenarnya suatu privasi manusia itu sangat relatif, maka diperlukan privatisasi perangkat atau module di alat tersebut sesuai dengan masing-masing manusia itu sendiri. Sehingga manusia menjadi lebih nyaman dan privasinya terjaga.
Dalam paper diberikan open problem yang masih menjadi kendala yaitu Form factor /ukuran yang menurut saya itu dapat disesuaikan dengan lingkungan dan manusianya kembali, karena belum tentu semakin kecil semakin nyaman atau sebaliknya dan juga kebutuhan komputasi . Open proble kedua adalah Sensing Hardware, hal ini sangat bergantung pada perkembangan hardware. Dan open problem ketiga adalah recognition software, hal ini sangat bergantung dari algoritma dan juga data training.
Secara garis besar, mungkin diperlukan team yang lebih besar dan juga melibatkan lebih banyak para ahli, selain ahli komputer dan elektronika juga harus melibatkan sisi psikologi dari manusia.
Adi Wibowo
Dari segi kesehatan, apakah Swallow Technology ini benar-benar membahayakan kesehatan atau memang relatif aman? Kalau sama tubuh kan hal itu dianggap zat asing, sehingga kemungkinana penolakan dan sebagainya. Selain itu, gelombang radio yang besar apakah aman untuk tubuh.
ReplyDelete